腕に装着するアルコールバイオセンサーはアルコール摂取を連続的に追跡できるが、デバイスが取り外されたときに測定が中断される。非着用データが無視されるとアルコール使用の観察とその結果の酔いの予測に影響を及ぼす。温度のしきい値を越えた精度の高い非着用検出を実現するために、研究者たちはラボでの真実データを用いてランダムフォレストアルゴリズムを訓練した。第1研究では36人の参加者がSkynバイオセンサーを61回の5時間の実験セッションで装着し、非着用データを生成した。アルゴリズムの特徴には温度、運動、およびその時系列二次係数が含まれた。デバイスベースのクロスバリデーションでは、アルゴリズムは非着用の感度が0.96、着用の特異度が0.99であり、25〜30℃の温度しきい値よりも優れていた。このアルゴリズムは第2研究でフィールドでのバイオセンサーの遵守度を評価した。114人の参加者が4週間Skynを装着し、毎日自己報告で非着用時間を記録した。アルゴリズムは1人あたり1.6時間の非着用時間を検出し、温度しきい値法よりも自己報告との一致度が高かった。この非着用アルゴリズムはフィールド研究でのバイオセンサーの遵守度を評価し、アルコール関連の結果のより客観的なモデルの構築に貢献する可能性がある。

ヒスタミンは食料摂取の制御に関与しているが、個々の摂食エピソードにおける動態はまだ明らかになっていない。本研究では、新しい遺伝子コードされたヒスタミンセンサーHisLightGとファイバーフォトメトリーを組み合わせて、脳下垂体の2つの領域、視床下部の背外側核（VMH）と視床下部の傍脳室核（PVH）でのヒスタミン放出を測定した。雄マウスを異なる条件下でテストし、空腹、時間帯、または与えられた溶液のカロリー含量がヒスタミンの変動に与える影響を評価した。結果として、ヒスタミンレベルは摂食に対して迅速に変化し、実験条件によってヒスタミンの変動が影響を受けた。特に、テスト溶液がサクランゴースの場合や明周期中では、応答がやや小さくなった。また、PVHではヒスタミンが基準レベルに戻る一方で、VMHでは摂食停止後10秒以上にわたり基準レベルより低い値を維持した。さらに、ヒスタミン前駆体（L-ヒスチジン）の投与によって、複数のサクロース濃度におけるlick数が減少した。これらの結果は、ヒスタミン活性が摂食エピソード中に迅速に調節され、食欲抑制におけるヒスタミンの役割を理解するための洞察を与えることを示唆している。

関節健康モニタリングのためのより効果的でアクセスしやすいソリューションを追求する中、研究者たちはウェアラブルデバイスの機能を高める革新的な方法を絶えず模索している。オックスフォード大学とロンドン大学ユニバーシティ・カレッジのジンチョン・タン教授とフービン・ジャオ教授が執筆した、Nano-Micro Letters誌に掲載された最新論文は、窒化ホウ素ナノチューブ（BNNTs）の特異的な性質を活用し、正確な関節トルクセンシングを実現する画期的なAI搭載圧電式ウェアラブルデバイスを提案している。

マイクロシステムズ＆ナノエンジニアリング誌に最近掲載された研究で、科学者チームは味蕾オルガノイドを動力源とする生体模倣味覚センサーを発表した。この三次元構造体は味覚幹細胞／前駆細胞から培養されたものである。天然の味蕾が持つ複雑な感覚メカニズムを再現するよう設計された本システムは、長期間にわたり客観的かつ一貫した味覚検出を可能とするin vitroプラットフォームを提供する。